📚 R 기본 명령어와 설명

 

명령어	설명	예시
c()	여러 값을 하나의 벡터로 만든다 (combine)	c(1, 2, 3, 4) → 1 2 3 4
seq()	숫자 시퀀스(연속된 값) 생성	seq(1, 10, by=2) → 1 3 5 7 9
rep()	값을 반복해서 벡터를 만든다	rep(1:3, times=2) → 1 2 3 1 2 3
length()	벡터나 리스트의 길이(개수) 확인	length(c(1,2,3)) → 3
sum()	값들의 합계 계산	sum(c(1,2,3)) → 6
mean()	평균값 계산	mean(c(1,2,3)) → 2
median()	중앙값 계산	median(c(1,3,5)) → 3
var()	분산 계산	var(c(1,2,3,4,5))
sd()	표준편차 계산	sd(c(1,2,3,4,5))
min(), max()	최소값, 최대값 구하기	min(c(1,3,2)) → 1
sort()	정렬 (오름차순/내림차순)	sort(c(3,1,2)) → 1 2 3
table()	빈도수 요약표 만들기	table(c('A','B','A')) → A:2, B:1
unique()	중복 제거하고 고유 값만 추출	unique(c(1,1,2,3)) → 1 2 3
which()	조건을 만족하는 인덱스 찾기	which(c(5,3,6) > 5) → 3
ifelse()	벡터 조건문(빠른 if문)	ifelse(c(1,2,3)>2, 'yes', 'no') → no no yes
plot()	간단한 그래프 그리기	plot(1:5, 5:1)
hist()	히스토그램 그리기	hist(rnorm(100))
read.csv()	CSV 파일 불러오기	read.csv('data.csv')
write.csv()	CSV 파일로 저장하기	write.csv(df, 'output.csv')
data.frame()	데이터프레임(표 형태 데이터) 만들기	data.frame(x=1:3, y=c('a','b','c'))
str()	객체 구조 확인	str(df)
summary()	요약 통계치 출력	summary(df)
install.packages()	패키지 설치	install.packages('ggplot2')
library()	설치한 패키지 불러오기	library(ggplot2)

 

🎯 추가 꿀팁: R 사용 흐름

1. 데이터 읽기 → read.csv(), read.table()
2. 데이터 확인 → head(), str(), summary()
3. 데이터 처리 → subset(), mutate()(dplyr 패키지)
4. 분석/계산 → mean(), lm()(회귀분석)
5. 시각화 → plot(), ggplot2 패키지 활용

 

✅ 초보자가 기억해야 할 핵심 포인트

• 벡터는 R의 기본 단위야. (c()로 만듦)
• 데이터프레임은 엑셀처럼 표 형식 데이터를 다루는 기본 구조야.
• 패키지는 추가 기능을 설치해서 확장하는 거야. (install.packages() + library())