프로그래밍 언어 R(2)

📝 R 언어 사용 방법 가이드

R 언어는 통계 분석, 데이터 시각화, 데이터 과학에 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 이 가이드를 통해 R 언어 설치부터 기본 사용법, 데이터 분석 방법, 시각화 방법까지 단계별로 알아보겠습니다.

🚀 1. R 설치 및 개발 환경 설정

✅ R 설치하기

1. R 공식 웹사이트 접속: CRAN 웹사이트
2. 운영체제 선택 (Windows, macOS, Linux)
3. 설치 파일 다운로드 후 설치 진행

✅ RStudio 설치하기 (추천)

RStudio는 R 언어를 더 쉽게 사용할 수 있게 도와주는 **통합 개발 환경(IDE)**입니다.

1. RStudio 공식 웹사이트 접속: https://posit.co/download/rstudio-desktop/
2. 무료 버전 설치 후 실행

📢 팁: R과 RStudio 모두 설치해야 RStudio가 정상 작동합니다!

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🖥️ 2. R 언어 기본 사용법

✅ RStudio 인터페이스 구성 요소

• Console: 코드 실행 창
• Source: 코드 편집기
• Environment: 변수 및 데이터 확인
• Plots: 그래프 출력 창
• Files/Packages/Help: 파일 탐색, 패키지 관리, 도움말 확인

✅ 기본 문법 예시

✅ 데이터 타입 및 구조

• 벡터: c() 함수 사용
• 리스트: 서로 다른 타입의 데이터 저장
• 데이터프레임: 표 형태의 데이터

 

 

📊 3. 데이터 불러오기 및 처리

✅ CSV 파일 불러오기

✅ 데이터 탐색 및 요약

✅ 데이터 정제 (dplyr 패키지 사용)

 

📈 4. 데이터 시각화

✅ 기본 그래프 그리기

# 간단한 산점도

 plot(data$나이, data$점수, main = "나이 vs 점수", xlab = "나이", ylab = "점수", col = "blue")

✅ ggplot2 패키지를 이용한 고급 시각화

🧮 5. 기초 통계 분석 및 모델링

✅ 기본 통계 함수

✅ 회귀 분석

📦 6. 패키지 관리

✅ 패키지 설치 및 불러오기

 

✅ 설치된 패키지 확인 및 제거

 

✅ 7. R 사용 시 유용한 팁

• 도움말 보기: ?함수명 또는 help(함수명)
• 작업 공간 정리: rm(list = ls())로 모든 변수 제거
• 자동완성 사용: RStudio에서 Tab 키 활용
• 그래프 저장: