1. 해외 선물의 개념 이해하기해외 선물(Futures)은 특정 상품(예: 원유, 금, 곡물)이나 금융자산(예: S&P 500, 나스닥, 국채 등)의 미래 가격을 예측하고 미리 계약을 체결하는 파생상품 거래입니다. 레버리지를 활용하여 적은 자본으로도 큰 거래가 가능하지만, 그만큼 변동성이 크므로 위험 관리가 중요합니다.2. 해외 선물 거래 준비하기✅ 거래 상품 선택대표적인 해외 선물 상품:지수 선물: S&P 500, 나스닥(NQ), 다우존스(YM)원자재 선물: 금(GC), 은(SI), 원유(CL), 천연가스(NG)통화 선물: 유로(EUR/USD), 엔(JPY/USD)채권 선물: 미국 국채(ZB, ZN)✅ 증권사 계좌 개설해외 선물을 거래하려면 국내 증권사(키움증권, 삼성증권, NH투자증권 등)에서 해외 ..

디지털 금융 2025. 3. 18. 18:17

📌 함수(Function)와 1차 함수, 2차 함수1️⃣ 함수(Function)란?✔ 함수(Function) 란 하나의 입력값에 대해 하나의 출력값이 대응되는 관계입니다.✔ 쉽게 말해, 입력 → 규칙 → 출력의 관계를 가진다고 생각하면 돼요.✅ 함수의 표현함수는 보통 f(x) 로 표현됩니다.           y  =  f ( x )x : 입력값 (독립변수)y : 출력값 (종속변수)f(x) : 입력값 x 에 적용되는 규칙✅ 예제 1이 함수에서 x = 2 를 넣으면,f ( 2 ) = 2 + 3 = 5 즉, 입력값 2 → 출력값 51️⃣ 1차 함수(Linear Function)✔ 1차 함수는 변화율(기울기)이 일정한 직선 함수입니다.✔ 일반적인 형태a : 기울기 (직선의 경사 정도)b : y절편 (x = ..

디지털 금융/빅데이터 분석에 필요한 기본수학 2025. 3. 8. 17:50

📌 통계수학과 분산 기본 개념 정리1️⃣ 통계수학이란?✔ 통계수학(Statistics)은 데이터를 수집, 분석, 해석, 표현하는 학문입니다.✔ 평균, 중앙값, 최빈값 같은 대표값과 산포도(데이터의 흩어진 정도)를 분석하는 것입니다. 2️⃣ 분산(Variance) 기본 개념📌 분산이란?✔ 분산(Variance, s2)은 데이터가 평균을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 값입니다.✔ 평균만으로는 데이터의 특징을 알기 어려우므로, 데이터의 흩어진 정도를 분석하는 것이 중요합니다. 3️⃣ 분산 구하는 방법📌 분산 공식 ✅ 분산을 구하는 과정데이터의 평균(Mean, xˉ)을 구한다.각 데이터에서 평균을 뺀 값을 제곱한다.제곱한 값들의 평균을 구한다.4️⃣ 분산 예제✅ 예제 1: 데이터가 2,4,6,8,..

디지털 금융/빅데이터 분석에 필요한 기본수학 2025. 3. 7. 21:28

📌 분산(Variance)1️⃣ 분산의 정의분산은 데이터가 평균으로부터 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 통계적 지표입니다.이는 데이터의 변동성 또는 산포도를 측정하며, 값이 클수록 데이터가 평균에서 더 많이 흩어져 있음을 의미합니다.✔ 분산(Variance, s2)은 데이터가 평균을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 값입니다.✔ 평균만으로는 데이터의 특징을 알기 어려우므로, 데이터의 흩어진 정도를 분석하는 것이 중요합니다. 2️⃣ 분산의 계산 방법분산을 계산하는 단계는 다음과 같습니다:평균 계산: 모든 데이터 값을 더한 후, 데이터의 개수로 나눕니다.편차 계산: 각 데이터 값에서 평균을 뺀 값을 구합니다.편차 제곱: 각 편차를 제곱하여 양수로 만듭니다.제곱 편차의 평균 계산:모집단 분산: 제곱된 편..

디지털 금융/빅데이터 분석에 필요한 기본수학 2025. 3. 5. 21:44

📌 문자식의 규칙 (수학의 문자와 식 개념 정리)문자식이란 수나 문자를 이용하여 어떤 규칙이나 관계를 나타낸 식입니다.수학에서 패턴이나 규칙을 찾고 일반화할 때 문자식을 사용합니다. 1️⃣ 문자식의 기본 개념📌 문자와 수의 조합수(숫자)만 있는 식 → 3 + 5 , 2 × 4문자가 포함된 식 → x + 3, 2a − 5 , 3m + 2n 📌 문자와 식의 역할문자(변수): 변할 수 있는 값을 나타냄 → x,y,a,b수(상수): 변하지 않는 값 → 3,5,−2,1.5💡 예제     x+5→ x 가 변하는 값이고, 5는 항상 같은 값!2️⃣ 문자식의 규칙 정리📌 (1) 덧셈과 뺄셈의 규칙같은 문자는 계수(앞 숫자)끼리 계산 가능다른 문자는 더하거나 뺄 수 없음  💡 예제 📌 (2) 곱셈과 나눗셈의..

디지털 금융/빅데이터 분석에 필요한 기본수학 2025. 3. 4. 21:03

📌 제곱(Square)란?1️⃣ 제곱의 개념✔ 제곱(Square)은 어떤 수를 자기 자신과 곱하는 연산입니다.✔ 예를 들어, 2은 2를 두 번 곱하는 것을 의미합니다. 즉,22   = 2×2 = 4✅ 제곱의 일반적인 표기법:x2 = x×xx는 제곱하려는 숫자입니다. 2️⃣ 제곱의 특징✔ 제곱은 항상 양수가 됩니다. (음수일지라도 그 제곱은 양수)예: (−3)2 =   (−3)×(−3)  =  9 ✔ 0의 제곱은 0입니다.예: 02 =    0✔ 제곱은 실수에 대해서만 정의되며, 음수의 제곱근은 허수로 나타내기도 합니다. 3️⃣ 제곱의 예제예제 1예제 2예제 34️⃣ 제곱의 활용✔ 제곱은 주로 면적 계산에 사용됩니다.예: 정사각형의 한 변의 길이가 4일 때, 면적은 42 = 16✔ 물리학이나 통계학에서도..

디지털 금융/빅데이터 분석에 필요한 기본수학 2025. 3. 3. 18:39

📊 통계 수학에서 대표값대표값은 데이터의 중심을 나타내는 값으로, 전체 데이터를 대표할 수 있는 숫자를 의미한다.대표값에는 평균, 중앙값, 최빈값이 있으며, 각각 다른 특징을 가지고 있다. 1️⃣ 평균 (Mean, 산술평균)➡ 모든 데이터를 더한 후 개수로 나눈 값➡ 데이터가 고르게 분포되어 있을 때 중심을 가장 잘 나타냄📌 평균 공식📌 예제학생들의 시험 점수: 50, 60, 70, 80, 90👉 평균 점수 = 70점✅ 특징✔ 모든 데이터를 반영 → 데이터 변화에 민감✔ 극단값(이상치)에 영향받음 → 일부 값이 너무 크거나 작으면 평균이 왜곡됨 2️⃣ 중앙값 (Median)➡ 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 가운데 위치한 값➡ 데이터가 치우쳐 있을 때(극단값이 있을 때) 평균보다 대표값으로 적절?..

디지털 금융/빅데이터 분석에 필요한 기본수학 2025. 3. 3. 16:16

📊 도수분포표 용어 정리1️⃣ 계급 (Class, 구간)➡ 데이터를 일정한 크기로 나눈 구간➡ 각 계급에는 여러 개의 데이터가 포함될 수 있음📌 예시시험 점수 데이터: 45, 60, 78, 82, 55, 90, 72계급을 10점 단위로 나누면:40~49점50~59점60~69점… 이렇게 나눌 수 있음2️⃣ 계급의 크기 (Class Width, 계급 간격)➡ 각 계급이 포함하는 값의 범위➡ 공식:📌 예시최댓값: 95, 최솟값: 45, 계급 개수: 5 👉 계급 크기 = 10 (10점 단위로 구간 나눔) 3️⃣ 계급의 대표값 (Class Midpoint, 계급값)➡ 각 계급의 가운데 값➡ 공식:​📌 예시계급이 60~69점이라면,👉 계급 대표값 = 64.5점 4️⃣ 계급의 하한값 (Lower Class..

디지털 금융/빅데이터 분석에 필요한 기본수학 2025. 3. 2. 21:50